本课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解最精华最有用的python入门知识点。课程内容会包括，python的编译环境Anaconda的安装使用，print用法，input用法，运算符和变量，while循环和for循环，列表，元组，if条件，字典，函数，模块，类，文件读写，异常处理，数据存储等等。

numpy是python最基本最常用的科学计算库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用，可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点，包括numpy的属性，创建array，numpy的运算，矩阵运算，随机数生成，numpy的索引，array的合并与分割，numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速学习numpy的使用。

pandas是python中非常常用的数据分析库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点，包括Series以及DataFrame的构建，赋值，操作，选择数据，合并等等，以及使用pandas对文件进行读取和写入，使用pandas绘图等等。

matplotlib是python中非常常用的绘图工具包，可用于查看显示数据分析的结果，查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点，包括绘制基本图形，散点图，直方图，等高线图，3D图，动态图等等。同时还是涉及到legend图例，标注，多figure，subplot，设置坐标轴等一些内容。